Interpretar resultados

Concepto

El ajuste produce una ecuación, coeficientes y métricas. ANOVA evalúa términos del modelo; los diagnósticos ayudan a detectar patrones residuales y observaciones que merecen revisión.

Cuándo se utiliza

Revisalos después de cada análisis y antes de predecir u optimizar. Elegí la respuesta activa para consultar su modelo y sus resultados.

Cómo hacerlo en DOE.dEDUcir

1. En Modelo, revisá ecuación y coeficientes. A² significa un cuadrado y A.B una interacción; los nombres originales de las columnas se conservan.
2. En ANOVA y Ajuste, comprobá grados de libertad, SSE, RMSE, S, R² y R² ajustado. En standard podés elegir ANOVA I, II o III; en mezclas distinguí SC secuencial y ajustada.
3. Abrí Diagnóstico y compará residuos con predichos y orden de corrida. Consultá la gráfica de probabilidad normal y las advertencias de resultados no disponibles.
4. Revisá falta de ajuste sólo si es estimable. Tener réplicas permite estimar Error Puro, pero no garantiza grados de libertad positivos para falta de ajuste.

Cómo interpretar el resultado

Puntos aproximadamente alineados en la gráfica de probabilidad normal son compatibles con normalidad residual; no constituyen una prueba concluyente. Un R² alto tampoco garantiza un modelo válido. RMSE usa SSE/n y S usa SSE/grados de libertad residuales bajo raíz cuadrada. Un modelo saturado no permite estimar variación residual; no interpretes un gráfico ausente como evidencia favorable.